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R語言統計分析與應用

  • 作者：編者:汪海波//羅莉//汪海玲
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115469823
  • 出版日期：2018/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：444
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    R統計軟體是目前應用最廣泛的統計軟體之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。汪海波、羅莉、汪海玲編著的《R語言統計分析與應用》以Windows操作系統下的R軟體為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了R語言的編寫以及結果解釋。本書重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了R語言的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。
    本書可以作為數據分析和數據管理人員的參考用書，也可以作為高等院校相關專業的教材。
作者介紹
編者:汪海波//羅莉//汪海玲
目錄
第一篇  R基礎與入門篇
  第1章  R入門
    1.1 R簡介
      1.1.1 R特點
      1.1.2 R支持資料
    1.2 R的獲取、安裝和啟動
      1.2.1 R的獲取
      1.2.2 R的安裝
      1.2.3 R的啟動
    1.3 R菜單操作
    1.4 工作空間
    1.5 程序包
      1.5.1 什麼是程序包
      1.5.2 安裝程序包
    1.6 R使用以及圖形界面
    1.7 本章小結
  第2章  R編程入門
    2.1 R語言
      2.1.1 數據集的概念
      2.1.2 R運算符
    2.2 R常用函數及其應用
      2.2.1 數學函數
      2.2.2 樣本統計函數
      2.2.3 概率函數
      2.2.4 字元處理函數
      2.2.5 其他實用函數
    2.3 數據的輸入
      2.3.1 使用鍵盤輸入數據
      2.3.2 數據集的導入
    2.4 本章小結
  第3章  基本數據管理
    3.1 創建新變數
    3.2 向量運算
      3.2.1 添加或刪除向量元素
      3.2.2 向量運算和邏輯運算
      3.2.3 用?運算符創建向量
      3.2.4 使用seq()函數創建向量
    3.3 處理數據對象的實用函數
    3.4 變數的重編碼
    3.5 變數的重命名
    3.6 缺失值
    3.7 日期值
    3.8 類型轉換
    3.9 數據排序
    3.10 數據集的合併
    3.11 數據集取子集
      3.11.1 選入觀測
      3.11.2 選入變數
      3.11.3 剔除變數
      3.11.4 subset()函數

    3.12 本章小結
  第4章  樣本量和檢驗效能估計
    4.1 樣本量估算以及R程序包
      4.1.1 樣本量影響因素
      4.1.2 檢驗效能分析pwr包
    4.2 t檢驗
      4.2.1 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及R程序
      4.2.2 兩總體均數比較樣本量的估計及R程序
      4.2.3 配對設計兩樣本均數比較樣本量的估計及R程序
    4.3 方差分析
    4.4 相關分析
    4.5 線性模型
    4.6 分類資料的樣本量估計
      4.6.1 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及R程序
      4.6.2 兩樣本率比較樣本量的估計及R程序
  ……
  第5章  高級數據管理
第二篇  統計方法與R分析實例
  第6章  定量資料的統計描述
  第7章  t檢驗
  第8章  方差分析
  第9章  直線回歸與相關
  第10章  多元線性回歸與相關
  第11章  Logistic回歸分析
  第12章  相對數
  第13章  行×列表分析
  第14章  非參數統計
  第15章  生存分析
  第16章  主成分分析
  第17章  因子分析
  第18章  聚類分析
  第19章  判別分析
  第20章  典型相關分析
  第21章  診斷試驗的ROC分析
  第22章  統計圖
參考文獻

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