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實用統計學方法(高等院校應用創新教材)

  • 作者：李兆元//劉萍
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030538123
  • 出版日期：2018/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：290
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    李兆元、劉萍著的《實用統計學方法(高等院校應用創新教材)》以非參數統計方法為主，針對不同數據類型和性質以及不同檢驗目的，介紹了41種常用統計方法。這些方法計算過程簡單，對數據質量要求低，適用於各種數據類型。在介紹具體方法前，本書簡要介紹了方法中涉及的基本概念，以幫助讀者理解「數據」，去除「數據」的神秘性。本書重點不在方法的數理推導，而在如何選擇正確的方法以供研究使用。全書盡量避免使用數學語言，迴避繁雜的數理推演。書中增加檢索表形式引導讀者尋找所需方法，書末提供術語檢索，方便讀者隨時翻閱相關定義。
    本書可作為生物科學、行為科學、醫學和社會科學等專業本科生、研究生的教材，也可作為研究者的案頭工具書。
作者介紹
李兆元//劉萍
    李兆元 西南林業大學教授，博士，研究生導師，中國靈長類學會理事，英國蘇格蘭皇家動物學會顧問。先後就讀於華中師範大學、中國科學院昆明動物研究所、英國愛丁堡大學，主要從事生態學、行為學和動物地理學研究。在國內外學術期刊發表論文30余篇。長期關注旅遊學、醫學和社會科學等研究，併為相關科研工作提供數據採集和分析方法。參與出版的《葉猴生物學》，曾獲中國科學院自然科學二等獎和新聞出版署全國優秀科技圖書獎。
目錄
第1章  緒論
  1.1  本書為誰寫
  1.2  為什麼要學統計學
第2章  統計學的基本概念和方法的選擇
  2.1  統計學的基本概念
  2.2  數據分佈參數與數據轉換
  2.3  統計檢驗的基礎
  2.4  本書的結構和統計方法的選擇
  2.5  統計學方法使用檢索總表
第3章  變數間的相關關係檢驗Ⅰ：分類型數據
  3.1  佛愛係數r□
  3.2  克萊姆係數C
  3.3  蘭布達係數LB
  3.4  方法選擇檢索表
第4章  變數間的相關關係檢驗Ⅱ：等級型數據
  4.1  斯皮爾曼秩相關係數rs
  4.2  肯德爾偏秩相關係數Txyz
  4.3  非對稱關聯薩默斯指數dBA
  4.4  肯德爾和諧係數W
  4.5  方法選擇檢索表
第5章  變數間的相關關係檢驗Ⅲ：間隔型和比例型數據
  5.1  協方差
  5.2  皮爾遜積矩相關係數
  5.3  r2的含義
  5.4  方法選擇檢索表
第6章  回歸分析
  6.1  數據變化趨勢與回歸線
  6.2  回歸方程和回歸線的建立
  6-3回歸線的誤差及其顯著性
  6.4  變數y的估計值的置信區間
  6.5  兩條回歸線之間的差異
  6.6  自變數對因變數的貢獻率
  6.7  變數間的曲線關係和數據的轉換
第7章  樣本間的比較Ⅰ：分類型數據
  7.1  二項式檢驗
  7.2  卡方吻合度檢驗
  7.3  麥氏變化檢驗
  7.4  費歇爾檢驗
  7.5  兩個獨立樣本的卡方檢驗
  7.6  柯克蘭Q檢驗
  7.7  多個獨立樣本的卡方檢驗
  7.8  G檢驗
  7.9  方法選擇檢索表
第8章  樣本間的比較Ⅱ：等級型數據
  8.1  K-S單樣本檢驗
  8.2  變點檢驗
  8.3  符號檢驗
  8.4  威爾科克森符號秩檢驗
  8.5  中位數檢驗
  8.6  曼-惠特尼U檢驗

  8.7  羅伯斯特秩檢驗
  8.8  K-S雙樣本檢驗
  8.9  西格爾一圖奇檢驗
  8.10  弗里德曼秩次雙向方差分析
  8.11  佩奇檢驗
  8.12  中位數檢驗的擴展
  8.13  克拉斯科爾一沃利斯單向方差分析
  8.14  榮基爾檢驗
  8.15  方法選擇檢索表
第9章  樣本間的比較：間隔型和比例型數據
  9.1  成對重複數據的排列檢驗
  9.2  兩個獨立樣本的排列檢驗
  9.3  等級差異的摩西秩檢驗
  9.4  F檢驗
  9.5  t檢驗
  9.6  z檢驗
  9.7  方法選擇檢索表
第10章  方差分析
  10.1  單向方差分析
  10.2  雙向方差分析
  10.3  單觀察值的雙向方差分析
  10.4  環境梯度影響
  lO.5  隨機區組設計
  10.6  拉丁方
第11章  多變數分析
  11.1  主成分分析
  11.2  聚類分析
  11.3  判別分析
參考文獻
附錄
索引

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