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Python數據分析與應用(大數據人才培養規劃教材)

  • 作者:編者:黃紅梅//張良均
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115373045
  • 出版日期:2018/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:294
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    黃紅梅、張良均主編的《Python數據分析與應用》以任務為導向,全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用,詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章,第1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識;第2?6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用,涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型,較為全面地闡述了Python數據分析方法;第7?9章結合之前所學的數據分析技術,進行企業綜合案例數據分析。除第1章外,本書各章都包含了實訓與課後習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。
    本書可以作為高校大數據技術類專業的教材,也可作為大數據技術愛好者的自學用書。

作者介紹
編者:黃紅梅//張良均

目錄
第1章  Python數據分析概述
  任務1.1  認識數據分析
    1.1.1  掌握數據分析的概念
    1.1.2  掌握數據分析的流程
    1.1.3  了解數據分析應用場景
  任務1.2  熟悉Python數據分析的工具
    1.2.1  了解數據分析常用工具
    1.2.2  了解Python數據分析的優勢
    1.2.3  了解Python數據分析常用類庫
  任務1.3  安裝Python的Anaconda發行版
    1.3.1  了解Python的Anaconda發行版
    1.3.2  在Windows系統中安裝Anaconda
    1.3.3  在Linux系統中安裝Anaconda
  任務1.4  掌握Jupyter Notebook常用功能
    1.4.1  掌握Jupyter Notebook的基本功能
    1.4.2  掌握Jupyter Notebook的高 級功能
  小結
  課後習題
第2章  NumPy數值計算基礎
  任務2.1  掌握NumPy數組對象ndarray
    2.1.1  創建數組對象
    2.1.2  生成隨機數
    2.1.3  通過索引訪問數組
    2.1.4  變換數組的形態
  任務2.2  掌握NumPy矩陣與通用函數
    2.2.1  創建NumPy矩陣
    2.2.2  掌握ufunc函數
  任務2.3  利用NumPy進行統計分析
    2.3.1  讀/寫文件
    2.3.2  使用函數進行簡單的統計分析
    2.3.3  任務實現
  小結
  實訓
    實訓1  創建數組並進行運算
    實訓2  創建一個國際象棋的棋盤
  課後習題
第3章  Matplotlib數據可視化基礎
  任務3.1  掌握繪圖基礎語法與常用參數
    3.1.1  掌握pyplot基礎語法
    3.1.2  設置pyplot的動態rc參數
  任務3.2  分析特徵間的關係
    3.2.1  繪製散點圖
    3.2.2  繪製折線圖
    3.2.3  任務實現
  任務3.3  分析特徵內部數據分佈與分散狀況
    3.3.1  繪製直方圖
    3.3.2  繪製餅圖
    3.3.3  繪製箱線圖
    3.3.4  任務實現
  小結

  實訓
    ……
第4章  pandas統計分析基礎
第5章  使用pandas進行數據預處理
第6章  使用scikit-learn構建模型
第7章  航空公司客戶價值分析
第8章  財政收入預測分析
第9章  家用熱水器用戶行為分析與事件識別
附錄
附錄
參考文獻

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