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複雜動力網路的同步分析與控制

  • 作者:李寧//孫海義//孫常春
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115475916
  • 出版日期:2017/12/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:246
人民幣:RMB 55 元      售價:
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內容大鋼
    近幾年,複雜動力網路受到國內外學者的廣泛關注。複雜動力網路是描述和研究複雜系統的一種重要方法。所有的複雜系統都可以從實際出發,根據不同的研究角度,使其抽象成為由相互作用的個體組成的複雜網路。同步是複雜網路上典型的集體行為,是複雜網路中的一項代表性課題,它普遍存在於各類複雜網路系統中,並關係著眾多具體問題。李寧、孫海義、孫常春著的《複雜動力網路的同步分析與控制》內容主要包括:網路拓撲特性與模型、有向多重邊複雜動力網路的同步分析及控制、有向多重邊複雜網路的牽制同步控制、時延複雜網路的同步分析及控制、有向多重邊複雜動力網路的自適應間歇控制、神經元複雜網路的間歇控制。
    研究網路系統上同步行為的分析與控制問題具有積極的現實意義和理論價值。本書可以作為高等學校的控制、動力、航空、電力、管理等專業高年級本科生、研究生學習有關複雜網路同步分析及其控制問題的參考書,也可供自然科學和工程技術領域中的研究人員參考。

作者介紹
李寧//孫海義//孫常春
    李寧,2010年畢業於東北大學控制理論與控制工程專業,獲工學博士學位。2011年進入東北大學機械工程博士后流動站從事研究工作。現任東北大學理學院講師。主要研究方向為複雜生物動力系統、複雜網路以及廣義系統中的分岔、混沌的分析與控制。近五年發表科研學術論文25篇,其中SCI檢索5篇、EI檢索17篇。獲「遼寧省自然科學學術成果獎」6項、省部級教學獎6項,參與國家自然科學基金項目4項,主持、參與省部級項目6項。

目錄
第1章  緒論
  1.1  複雜動力網路同步分析的背景及意義
  1.2  複雜網路的結構特徵及其拓撲模型
    1.2.1  複雜網路的特徵度量
    1.2.2  網路拓撲基本模型
  1.3  複雜動力網路的同步及其研究現狀
    1.3.1  複雜網路的同步模式
    1.3.2  複雜網路的同步控制研究現狀
  1.4  網路控制系統及其研究現狀
  1.5  本書的主要研究內容
第2章  複雜網路同步判別方法及同步化能力提高的途徑
  2.1  複雜網路同步判別方法
    2.1.1  基於主穩定函數的方法
    2.1.2  基於Lyapunov的方法
    2.1.3  基於圖論的方法
  2.2  幾類典型網路的同步化能力
    2.2.1  規則網路
    2.2.2  小世界網路
    2.2.3  無標度網路
  2.3  提高複雜網路同步能力的方法
    2.3.1  通過時滯提高網路同步能力
    2.3.2  無序擾動提高同步能力
    2.3.3  加權耦合和去耦合提高網路同步能力
    2.3.4  降低網路的最大介數,提高網路同步能力
    2.3.5  降低網路的平均距離,提高網路同步能力
    2.3.6  通過全局優化演算法,提高網路同步能力
  2.4  本章小結
第3章  時延複雜網路的同步分析及控制
  3.1  引言
  3.2  預備知識
  3.3  模型建立
  3.4  時延複雜網路的同步準則
  3.5  時延複雜網路的線性反饋同步控制
  3.6  時延複雜網路的自適應同步控制
  3.7  時延複雜網路的自適應周期間歇同步控制
  3.8  時延複雜網路的自適應周期間歇牽制同步控制
  3.9  數值模擬
  3.10  本章小結
第4章  有向多重邊複雜動力網路的同步分析及控制
  4.1  引言
  4.2  預備知識
  4.3  具有線性內部耦合的有向多重邊複雜網路同步分析及控制
    4.3.1  模型建立
    4.3.2  同步判定準則
    4.3.3  線性反饋同步控制器設計
    4.3.4  自適應同步控制器設計
    4.3.5  數值模擬
  4.4  具有非線性內部耦合的有向多重邊複雜網路同步控制
    4.4.1  模型建立
    4.4.2  自適應同步控制器設計

    4.4.3  數值模擬
  4.5  本章小結
第5章  有向多重邊複雜網路的牽制同步控制
  5.1  引言
  5.2  模型建立
  5.3  有向多重邊複雜網路的線性牽制同步控制
  5.4  有向多重邊複雜網路的自適應牽制同步控制
  5.5  數值模擬
  5.6  本章小結
第6章  有向多重邊複雜網路的間歇同步控制
  6.1  引言
  6.2  模型及引理
  6.3  多重邊複雜網路的指數自適應間歇同步控制準則
    6.3.1  多重邊複雜網路的自適應周期間歇同步控制
    6.3.2  多重邊複雜網路的自適應牽制周期間歇同步控制
  6.4  數值模擬
  6.5  本章小節
第7章  複雜神經元網路的同步控制
  7.1  引言
  7.2  耦合神經元網路自適應非周期間歇同步控制
    7.2.1  模型及引理
    7.2.2  耦合神經元網路指數同步控制
    7.2.3  系統模擬
  7.3  耦合神經元網路自適應周期間歇多時滯同步控制
    7.3.1  模型及引理
    7.3.2  病態複雜神經元網路的多時滯同步
    7.3.3  系統模擬
  7.4  本章小結
第8章  隨機網路控制系統的魯棒控制
  8.1  引言
  8.2  不確定時延網路控制系統的H∞性能分析及H∞控制
    8.2.1  不確定時延網路控制系統的建模
    8.2.2  不確定時延網路控制系統的H∞控制
    8.2.3  模擬
  8.3  多時延網路控制系統的H∞控制
    8.3.1  多時延網路控制系統模型的建立
    8.3.2  多時滯網路控制系統的H∞性能分析及H∞控制器的設計
    8.3.3  模擬
    8.3.4  結論
  8.4  隨機網路控制系統的魯棒無源控制
    8.4.1  系統描述
    8.4.2  主要結果
    8.4.3  數值算例
  8.5  本章小結
參考文獻

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