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預測與決策概論(第4版北京市高等教育精品教材)

  • 作者:編者:陳江//馬立平
  • 出版社:首都經貿
  • ISBN:9787563827589
  • 出版日期:2018/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:397
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    陳江、馬立平主編的《預測與決策概論(第4版北京市高等教育精品教材)》在借鑒國內外預測與決策的先進理論與方法的基礎上,結合編者多年的教學實踐,通過實例、習題與電腦操作等,介紹了多種常用的預測與決策方法。
    全書內容主要包括預測概論、定性預測法、時間序列平滑預測法、曲線趨勢預測法、季節變動預測法、馬爾科夫預測法、回歸分析預測法和投入產出分析預測法、決策概論、確定型與非確定型決策、風險型決策模型與期望損益決策、抽樣信息與貝葉斯決策、效用理論與風險型決策、多目標決策以及決策風險分析以及Excel在預測與決策中的應用。本書還通過實例將預測與決策前後連接,結合在一起加以介紹。
    本書可供大專院校財經、管理、統計等各專業作為教材使用,也可作為各級管理幹部進一步提高預測與決策理論方法水平的參考書。

作者介紹
編者:陳江//馬立平

目錄
預測學基礎
  1  預測概論
    1.1  預測的基本概念
    1.2  現代預測發展概況
    1.3  預測的分類
    1.4  預測的基本原則和程序
    1.5  預測精度及預測方法的選擇
    1.6  預測與決策的關係
    思考練習題
  2  定性預測法
    2.1  預測資料的調查與處理
    2.2  直觀判斷分析預測法
    思考練習題
  3  時間序列平滑預測法
    3.1  時間序列的構成
    3.2  移動平均法
    3.3  指數平滑法
    3.4  自適應過濾法
    思考練習題
  4  曲線趨勢預測法
    4.1  直線趨勢模型預測法
    4.2  可線性化的曲線趨勢模型預測法
    4.3  有增長上限的曲線趨勢模型預測法
    思考練習題
  5  季節變動預測法
    5.1  判斷季節變動存在的方法
    5.2  不變季節指數預測法
    5.3  可變季節指數預測法
    5.4  雙季節指數預測法
    思考練習題
  6  馬爾科夫預測法
    6.1  馬爾科夫鏈及轉移概率
    6.2  轉移概率矩陣的固定點
    6.3  馬爾科夫鏈在經濟預測等方面的應用
    6.4  吸收態馬爾科夫鏈及其應用
    思考練習題
  7  回歸分析預測法
    7.1  回歸分析的基本概念
    7.2  一元線性回歸分析預測法
    7.3  多元線性回歸分析預測法
    7.4  非線性回歸分析預測法
    思考練習題
  8  投入產出分析預測法
    8.1  投入產出分析概述
    8.2  全國價值型投入產出模型
    8.3  價值型投入產出模型在國民經濟預測中的應用
    8.4  企業實物型投入產出模型及其應用
    8.5  投入佔用產出技術及其應用
    思考練習題
決策學基礎

  9  決策概論
    9.1  決策概念與類型
    9.2  決策的程序與原則
    9.3  決策與信息分析
    思考練習題
  10  確定型與非確定型決策
    10.1  確定型決策的特點與基本思路
    10.2  確定型決策的幾種方法
    10.3  非確定型決策的若干決策準則
    思考練習題
  11  風險型決策模型與期望損益決策
    11.1  風險型決策的基本問題
    11.2  期望損益值決策方法
    11.3  增量分析決策模型
    11.4  信息價值的測算
    思考練習題
  12  抽樣信息與貝葉斯決策
    12.1  貝葉斯定理與貝葉斯決策法則
    12.2  先驗分析與預后驗分析
    12.3  后驗分析
    思考練習題
  13  效用理論與風險型決策
    13.1  期望損益值決策的局限
    13.2  效用曲線與決策者類型分析
    13.3  效用決策模式
    思考練習題
  14  多目標決策
    14.1  多目標決策的特點
    14.2  層次分析法
    14.3  模糊決策法
    思考練習題
  15  決策風險分析
    15.1  風險因素辨識的基本方法
    15.2  風險估計方法
    15.3  決策方案的敏感性分析
    思考練習題
Excel和SPSS在預測與決策中的應用
  16  Excel在預測與決策中的應用
    16.1  Excel概述
    16.2  公式與函數的應用
    16.3  數據分析工具的應用
    16.4  數組與矩陣的應用
  17  IBM SPSS Statistics 20.O簡介與例解
    17.1  IBM SPSS Statistics 20.0簡介
    17.2  例解
附錄
參考文獻

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