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人機共生(洞察與規避數據分析中的機遇與誤區)

作者：(瑞士)馬克·沃倫威爾德|譯者:趙衛東
出版社：機械工業
ISBN：9787111588238

出版日期：2018/03/01
裝幀：平裝
頁數：272

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

    大數據和人工智慧的相關信息「主導著」商業新聞報道，但是這並不是所有商業挑戰的唯一解決方案。馬克·沃倫威爾德著，趙衛東譯的《人機共生(洞察與規避數據分析中的機遇與誤區)》是一本開創性的指南，把人類智慧和最先進的機器智能進行了最有效的組合，以增強企業商業決策力。
    行業創新者馬克·沃倫威爾德的這本書，涵蓋了整個端到端的分析價值鏈。今天過多的可用信息給基於數據做出競爭性決策的企業帶來了「真正的」問題，有效地應用「人機共生」，旨在提高企業生產力、縮短產品上市時間、提高產品質量和為組織開拓新功能。
    本書涵蓋了從了解分析用例的現代定義，到將分析用於現收現付的商業模型的內容，利用用例協同方式，高效處理監管疏忽、管理個人用例以及用例組合。書中的所有材料和建議都聚焦于如何使用數據分析賺錢和如何滿足客戶要求上，這意味著遵循這種框架，可實現用更少的資金、更短的產品開發周期、日益增多的用戶友好界面以及新的用例基礎來得到流線型的解決方案。
    本書所講方法適用於所有類型的數據和信息，包括定性的和定量的；財務、業務和運營上的；靜態的和動態的；大的和小的；結構化的和非結構化的。

作者介紹

(瑞士)馬克·沃倫威爾德|譯者:趙衛東
馬克·沃倫威爾德，Evalueserve（易唯思）公司的聯合創始人，易唯思公司是一家影響全球併為客戶提供研究、分析和數據管理解決方案的公司，其結合了全球專家分析師網路和一流技術的人機共生流程。

譯者序
前言
致謝
作者簡介
第一部分  人機共生的12個謬誤之最
  謬誤1  大數據無所不能
  謬誤2  數據越多，洞察力越豐富
  謬誤3  首先，我們需要一個數據湖和許多工具
  謬誤4  數據分析僅僅是分析的一個挑戰：第1部分——最後一英里
  謬誤5  數據分析僅僅是分析的一個挑戰：第2部分——組織結構
  謬誤6  重組不會對分析產生不利影響
  謬誤7  知識管理很簡單
  謬誤8  智能機器能夠解決任何分析問題
  謬誤9  一切都必須在內部完成
  謬誤10  我們需要更多、更廣泛以及更華麗的報表
  謬誤11  分析投資意味著巨大的投資回報率
  謬誤12  分析是一個理性的過程
  結論
第二部分  為人機共生創造重大機會的13個趨勢
  趨勢1  雲與移動技術的小行星撞擊
  趨勢2  物聯網的兩面性
  趨勢3  一對一營銷
  趨勢4  知識環的監管泛濫
  趨勢5  向現收現付或基於產出的商業模型遷移
  趨勢6  多客戶端應用中的隱藏價值
  趨勢7  數據資產、可替代的數據和智能數據的競爭
  趨勢8  市場和共享經濟最終著陸于數據和分析
  趨勢9  知識管理2.0——仍然是一個難以捉摸的幻影嗎？
  趨勢10  工作流平台和流程自動化分析用例
  趨勢11  2015?2025年：人機交互的興起
  趨勢12  敏捷，敏捷，敏捷
  趨勢13  （人機共生）2=全球合作大於1+1
  結論
第三部分  人機共生的實現方法
  觀點1  關注業務問題和客戶收益
  觀點2  籌劃知識環
  觀點3  根據問題樹明智地選擇數據
  觀點4  機器支持心智的有效邊界
  觀點5  合理的心智相容意味著錦囊妙計
  觀點6  正確的工作流：嵌入在流程中的靈活平台
  觀點7  為終端用戶提供優質服務：解決「最後一英里」問題
  觀點8  正確的用戶互動：用戶體驗的藝術
  觀點9  綜合的知識管理意味著速度和成本節約
  觀點10  商業模型：現收現付或單位定價
  觀點11  知識產權：人機共生的知識對象
  觀點12  創建審計跟蹤和風險管理系統
  觀點13  正確的心理學：聚集人的心智
  觀點14  用例組合的治理：控制和投資回報率
  觀點15  用例的交易和共享
  結論

參考文獻

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