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數據挖掘/高級大數據人才培養叢書

  • 作者:編者:王朝霞|總主編:劉鵬//張燕
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121335310
  • 出版日期:2018/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:330
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    2017年年初,在中國信息協會大數據分會副會長劉鵬教授的倡議和組織下,全國上百家高校從事一線教學科研任務的教師,開展了高級大數據人才培養叢書的編撰工作。王朝霞主編的《數據挖掘》是叢書之一,其定位是大數據挖掘技術與應用。本書系統地介紹了數據挖掘演算法理論與方法、工具和應用,包括經典數據挖掘演算法,大數據環境下常用數據挖掘演算法的優化,大數據新常態下催生的數據分析方法(如推薦系統、鏈接分析與網頁排序、互聯網信息抽取、日誌挖掘與查詢分析)、工具與應用。
    本書適合作為相關專業本科生和研究生教材。高職高專學校也可以選用部分內容開展教學。本書也很適合作為大數據分析研發人員的自學書籍。

作者介紹
編者:王朝霞|總主編:劉鵬//張燕

目錄
第1章 緒論
  1.1 數據挖掘基本概念
    1.1.1 數據挖掘的概念
    1.1.2 大數據環境下的數據挖掘
    1.1.3 數據挖掘的特性
    1.1.4 數據挖掘的過程
  1.2 數據挖掘起源及發展歷史
  1.3 數據挖掘常用工具
    1.3.1 商用工具
    1.3.2 開源工具
  1.4 數據挖掘應用場景
  習題
  參考文獻
第2章 數據預處理與相似性
  2.1 數據類型
    2.1.1 屬性與度量
    2.1.2 數據集的類型
  2.2 數據預處理
    2.2.1 數據清理
    2.2.2 數據集成
    2.2.3 數據規範化
    2.2.4 數據約簡
    2.2.5 數據離散化
  2.3 數據的相似性
    2.3.1 數值屬性的相似性度量
    2.3.2 標稱屬性的相似性度量
    2.3.3 組合異種屬性的相似性度量
    2.3.4 文檔相似性度量
    2.3.5 離散序列相似性度量
  習題
  參考文獻
第3章 分類
  3.1 分類的基本概念、分類過程及分類器性能的評估
    3.1.1 分類的基本概念
    3.1.2 分類的過程
    3.1.3 分類器性能的評估方法
  3.2 決策樹
    3.2.1 決策樹概述
    3.2.2 決策樹的用途和特性
    3.2.3 決策樹工作原理
    3.2.4 決策樹構建步驟
    3.2.5 決策樹演算法原理
  3.3 貝葉斯分類
    3.3.1 貝葉斯定理
    3.3.2 樸素貝葉斯分類原理與流程
    3.3.3 貝葉斯分析
    3.3.4 貝葉斯決策
  3.4 支持向量機
    3.4.1 支持向量機主要思想
    3.4.2 支持向量機基礎理論

    3.4.3 支持向量機原理
  3.5 實戰:決策樹演算法在Weka 中的實現
    3.5.1 Weka 探索者圖形用戶界面
    3.5.2 決策樹演算法在Weka 中的具體實現
    3.5.3 使用中的具體實例
  習題
  參考文獻
第4章 回歸
  4.1 回歸的基本概念
    4.1.1 回歸分析的定義
    4.1.2 回歸分析步驟
    4.1.3 回歸分析要注意的問題
  4.2 一元回歸分析
  ……
第5章 聚類
第6章 關聯規則
第7章 常用大數據挖掘演算法優化改進
第8章 推薦系統
第9章 互聯網數據挖掘
附錄A Weka
附錄B Spark MLlib
附錄C 人工智慧和大數據實驗環境

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