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Python數字信號處理應用

  • 作者:(美)艾倫·唐尼|譯者:繆文
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115469526
  • 出版日期:2018/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:121
人民幣:RMB 45 元      售價:
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內容大鋼
    數字信號處理(DSP)是面向電子信息學科的專業基礎知識,也是多門新興學科的理論基礎。作為廣泛應用的腳本語言,Python在DSP領域中也很常用。
    艾倫·唐尼著的《Python數字信號處理應用》介紹了如何通過Python語言實現數字信號處理的應用。全書共有11章,以Python代碼為示例由淺人深地向讀者介紹了數字信號處理的相關知識及其應用。書中涉及周期信號及其頻譜、波形的諧波結構、非周期信號及頻譜圖、雜訊、自相關函數、離散餘弦變換和離散傅里葉變換、濾波、卷積、微分與積分、調製採樣等數字信號處理相關技術。每一章都是從示例開始,引導讀者通過編程的方式來準確地理解概念。除此之外,本書每章還提供了練習和代碼示例來幫助讀者理解這些知識。
    本書適合對數字信號處理感興趣且有一定Python基礎的讀者閱讀,也適合電子和通信相關專業的學生閱讀。

作者介紹
(美)艾倫·唐尼|譯者:繆文
    艾倫·唐尼(Allen B.Downey),歐林工程學院電腦科學系的教授。他曾在衛斯理學院、科爾比學院和加州大學伯克利分校教授電腦課程。他擁有加州大學伯克利分校的電腦科學博士學位和麻省理工學院的碩士及學士學位。他還著有《像電腦科學家一樣思考Python》和《貝葉斯思維:統計建模的Python方法》等圖書。

目錄
第1章 聲音和信號
  1.1 周期信號
  1.2 頻譜分析
  1.3 信號
  1.4 波形的讀寫
  1.5 頻譜
  1.6 波形對象
  1.7 信號對象
  1.8 練習
第2章 諧波
  2.1 三角波
  2.2 方波
  2.3 混疊
  2.4 計算頻譜
  2.5 練習
第3章 非周期信號
  3.1 線性啁啾(Chirp)
  3.2 指數啁啾
  3.3 啁啾信號的頻譜
  3.4 頻譜圖
  3.5 Gabor限制
  3.6 泄露
  3.7 加窗
  3.8 頻譜圖的實現
  3.9 練習
第4章 雜訊
  4.1 不相關雜訊
  4.2 累積頻譜
  4.3 布朗雜訊
  4.4 粉噪
  4.5 高斯雜訊
  4.6 練習
第5章 自相關
  5.1 相關
  5.2 序列相關
  5.3 自相關
  5.4 周期信號的自相關
  5.5 相關的點積形式
  5.6 使用NumPy
  5.7 練習
第6章 離散餘弦變換
  6.1 合成
  6.2 使用數組合成
  6.3 分析
  6.4 正交矩陣
  6.5 DCT-IV
  6.6 Inverse DCT(反離散餘弦變換)
  6.7 Dct類
  6.8 練習
第7章 離散傅里葉變換

  7.1 復指數
  7.2 複信號
  7.3 合成問題
  7.4 使用矩陣合成
  7.5 分析問題
  7.6 快速分析
  7.7 DFT
  7.8 DFT是周期性的
  7.9 實信號的
  7.10 練習
第8章 濾波與卷積
  8.1 平滑
  8.2 卷積
  8.3 頻域
  8.4 卷積定理
  8.5 高斯濾波器
  8.6 高效卷積
  8.7 高效自相關
  8.8 練習
第9章 微分和積分
  9.1 有限差分
  9.2 頻域
  9.3 微分
  9.4 積分
  9.5 累積和
  9.6 積分雜訊
  9.7 練習
第10章 LTI系統
  10.1 信號與系統
  10.2 窗和濾波器
  10.3 聲學響應
  10.4 系統和卷積
  10.5 卷積定理的證明
  10.6 練習
第11章 調製和採樣
  11.1 脈衝卷積
  11.2 調幅
  11.3 採樣
  11.4 混疊
  11.5 插值
  11.6 總結
  11.7 練習

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