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運動目標檢測理論與方法

  • 作者:韓光//才溪//汪晉寬
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121333095
  • 出版日期:2018/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:184
人民幣:RMB 48 元      售價:
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內容大鋼
    韓光、才溪、汪晉寬著的《運動目標檢測理論與方法》系統深入地闡述了運動目標檢測的理論與方法,總結了國內外運動目標檢測技術的最新成果和最新進展,其中涵蓋了作者多年來在該領域所取得的科研成果。
    全書共8章,內容包括運動目標檢測的基本概念和研究現狀、運動目標檢測的經典方法和評價標準,以及基於單像素特徵建模、複雜特徵建模、多源信息建模、低維子空間分解、盲源信號分離、三維小波變換的運動目標檢測方法。
    本書可作為視頻分析、圖像處理、信號處理等領域高年級本科生、研究生的參考學慣用書,也可供從事相關領域研究的高校教師、科研人員以及從事相關行業的工程技術人員閱讀參考。

作者介紹
韓光//才溪//汪晉寬

目錄
第1章 緒論
  1.1 運動目標檢測研究背景及意義
  1.2 運動目標檢測技術發展及研究現狀
  1.3 運動目標檢測的應用難題和研究熱點
    1.3.1 運動目標檢測的應用難題
    1.3.2 運動目標檢測的研究熱點
  1.4 本章小結
  參考文獻
第2章 運動目標檢測概述
  2.1 運動目標檢測的經典方法
    2.1.1 幀間差分法
    2.1.2 光流法
    2.1.3 背景減除法
  2.2 運動目標檢測的性能評價
    2.2.1 主觀評價
    2.2.2 客觀評價
  2.3 運動目標檢測的公開資料庫
  2.4 本章小結
  參考文獻
第3章 基於單像素特徵建模的運動目標檢測
  3.1 相關工作與研究現狀
  3.2 基於人類視覺亮度敏感性的運動目標檢測演算法
    3.2.1 揭示人類感知規律的韋伯定律
    3.2.2 適用於複雜圖像背景環境的韋伯比的分析與推導
    3.2.3 基於人類視覺亮度敏感性的自適應匹配判斷閾值設置
    3.2.4 演算法描述
    3.2.5 自適應匹配判斷閾值對演算法性能的影響分析
  3.3 實驗結果及分析
    3.3.1 實驗環境設置
    3.3.2 定性分析
    3.3.3 定量分析
  3.4 本章小結
  參考文獻
第4章 基於複雜特徵建模的運動目標檢測
  4.1 相關工作與研究現狀
  4.2 基於改進脈衝耦合神經網路的運動目標檢測演算法
    4.2.1 脈衝耦合神經網路(PCNN)的基礎理論
    4.2.2 基於改進脈衝耦合神經網路的全局特徵提取
    4.2.3 演算法描述
  4.3 實驗結果及分析
    4.3.1 實驗環境設置
    4.3.2 定性分析
    4.3.3 定量分析
  4.4 本章小結
  參考文獻
第5章 基於多源信息建模的運動目標檢測
  5.1 相關工作與研究現狀
  5.2 基於紅外、可見光多源特徵融合建模的運動目標檢測演算法
    5.2.1 紅外、可見光多源特徵融合的理論基礎和優勢分析
    5.2.2 演算法描述

  5.3 實驗結果及分析
    5.3.1 實驗環境設置
    5.3.2 定性分析
    5.3.3 定量分析
  5.4 本章小結
  參考文獻
第6章 基於低維子空間分解的運動目標檢測
  6.1 相關工作與研究現狀
    6.1.1 低維子空間分解理論基礎
    6.1.2 低維子空間分解在運動目標檢測中的應用
  6.2 基於改進在線魯棒主成分分析的運動目標檢測演算法
    6.2.1 自適應稀疏權重的在線魯棒主成分分析
    6.2.2 演算法描述
  6.3 實驗結果及分析
    6.3.1 實驗環境設置
    6.3.2 定性分析
    6.3.3 定量分析
  6.4 本章小結
  參考文獻
第7章 基於盲源信號分離的運動目標檢測
  7.1 相關工作與研究現狀
    7.1.1 盲源信號分離理論基礎
    7.1.2 盲源信號分離在運動目標檢測中的應用
  7.2 基於約束非線性獨立成分分析的運動目標檢測演算法
    7.2.1 運動目標檢測中的非線性盲源分離問題
    7.2.2 演算法描述
  7.3 實驗結果及分析
    7.3.1 實驗環境設置
    7.3.2 定性分析
    7.3.3 定量分析
  7.4 本章小結
  參考文獻
第8章 基於三維小波變換的運動目標檢測
  8.1 小波變換基礎理論與快速演算法
    8.1.1 一維小波變換
    8.1.2 三維小波變換
  8.2 基於三維小波變換的運動目標檢測演算法
    8.2.1 三維小波變換用於運動目標檢測的理論分析
    8.2.2 演算法描述
    8.2.3 演算法優勢分析
  8.3 實驗結果及分析
    8.3.1 實驗環境設置
    8.3.2 定性分析
    8.3.3 定量分析
  8.4 本章小結
  參考文獻

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