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MATLAB R2016a小波分析22個演算法實現/MATLAB模擬應用精品叢書

  • 作者:編者:方清城
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121333910
  • 出版日期:2018/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:448
人民幣:RMB 69 元      售價:
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內容大鋼
    方清城編著的《MATLAB R2016a小波分析22個演算法實現》以MATLAB R2016a為平台編寫,全面、系統地介紹了小波變換中的各種技術及應用。全書共22章,分別介紹了小波變換的基本概念、小波MATLAB工具箱、小波用於信號處理、小波用於圖像處理、小波在實際工程中的應用、小波包演算法應用、提升小波及其應用等內容。本書編寫過程中力求系統性、實用性與先進性相結合,理論與實踐相交融,使讀者可快速掌握MATLAB軟體,同時利用MATLAB解決小波分析中的處理問題,達到學以致用的目的。
    本書可滿足學習小波分析理論和MATLAB工程實踐等不同層次讀者的需要,包括小波分析愛好者,在校的本科生、研究生,相關培訓機構的教師和學員,同時也可以作為工程技術人員的自學參考用書。

作者介紹
編者:方清城

目錄
第1章  提升演算法的小波變換及其MATLAB實現
  1.1  MATLAB實現提升方案的基本步驟
  1.2  MATLAB小波工具箱函數
    1.2.1  添加原始或雙重提升步驟函數
    1.2.2  一維提升小波變換函數
    1.2.3  提升方案信息函數
    1.2.4  轉換濾波器為提升方案函數
    1.2.5  在四聯濾波器上應用基本提升方案函數
    1.2.6  一維提升小波反變換函數
    1.2.7  顯示提升方案函數
    1.2.8  提供常用小波的提升方案函數
    1.2.9  雙正交尺度和小波函數
    1.2.10  提供小波的勞倫多項式函數
    1.2.11  二維提升小波變換函數
    1.2.12  提取或重構一維LWT小波係數函數
    1.2.13  勞倫矩陣類LM的構造器函數
    1.2.14  二維提升小波反變換函數
    1.2.15  提取或重構二維LWT小波係數函數
    1.2.16  勞倫多項類LP的構造器函數
    1.2.17  提供用於LWT的小波名信息函數
  1.3  MATLAB提升小波函數應用
第2章  基於小波變換的閾值去噪與圖像壓縮演算法
  2.1  小波分析在圖像去噪中的應用
    2.1.1  閾值處理函數的選取
    2.1.2  閾值的選取
    2.1.3  小波分析的去噪步驟
    2.1.4  小波分析去噪MATLAB常式
  2.2  基於小波分析的圖像壓縮
    2.2.1  圖像小波分解的特點
    2.2.2  小波零樹和3方向跨頻帶矢量的分類
    2.2.3  基於小波變換的圖像局部壓縮
    2.2.5  小波變換用於圖像壓縮的一般方法
第3章  小波包演算法分析與應用
  3.1  小波包與信號去噪
    3.1.1  基本原理
    3.1.2  MATLAB常式分析
  3.2  小波包分析用於信號壓縮
    3.2.1  基本原理
    3.2.2  MATLAB常式分析
  3.3  小波包與圖像邊緣檢測
    3.3.1  基本原理
    3.3.2  MATLAB常式分析
第4章  小波快速演算法設計原理與實現
  4.1  緒論
    4.1.1  概述
    4.1.2  傅里葉變換與小波變換的比較
    4.1.3  小波分析與多辨分析的歷史
  4.2  從傅里葉變換到小波變換
    4.2.1  傅里葉變換
    4.2.2  短時傅里葉變換

    4.2.3  小波變換
  4.3  基於MATLAB的小波快速演算法設計
    4.3.1  小波快速演算法設計原理與步驟
    4.3.2  小波分解演算法
    4.3.3  對稱小波分解演算法
    4.3.4  小波重構演算法
    4.3.5  對稱小波重構演算法
    4.3.6  MATLAB程序設計實現
第5章  利用小波變換對信號進行分析
  5.1  信號壓縮
    5.1.1  信號壓縮
    5.1.2  信號壓縮實例
  5.2  信號去噪
    5.2.1  信號去噪
    5.2.2  信號去噪實例
……
第6章  基於小波的間斷點檢測演算法分析
第7章  圖像的小波分解演算法與實現
第8章  提升小波變換的MATLAB實現
第9章  基於小波變換的回歸估計與實現
第10章  信號的突變點檢測演算法分析與實現
第11章  圖像邊緣檢測演算法分析與實現
第12章  二維小波變換的演算法分析與實現
第13章  函數的奇異性與故障信號檢測分析
第14章  利用提升小波演算法實現多分辨分析
第15章  基於小波的閾值去噪方法分析
第16章  連續與離散小波演算法分析與實現
第17章  小波包在時頻分析案例中的應用
第18章  小波在模態參數識別與化學中的應用
第19章  小波變換圖像測試分析
第20章  小波包分解與重構演算法的應用
第21章  多分辨分析及Mallat演算法分析
第22章  小波變換及其MATLAB常式分析
附錄A  MATLAB R2016a安裝說明
附錄B  MATLAB的程序設計及繪圖功能
附錄C  Fourier變換與MATLAB實現
附錄D  Fourier變換分析與實現
附錄E  快速Fourier變換及其應用
參考文獻

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