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農業氣象遙感關鍵參數反演演算法及應用研究

  • 作者：毛克彪
  • 出版社：中國農業科技
  • ISBN：9787511632685
  • 出版日期：2017/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：318
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    全球氣候與人類活動密切相關，氣候研究一直是現代科學家關注的重點問題之一。過去海面氣象參數的研究主要借助於浮標和站點的觀測，但是它們稀少的觀測資料極大地限制了海面氣象參數的研究。現在借助衛星觀測大大地提高我們的認識能力，衛星可以對全球海洋進行連續觀測，獲取長期大範圍的海洋氣象資料，為全面深入地了解大洋甚至全球大氣活動提供可能。毛克彪著的《農業氣象遙感關鍵參數反演演算法及應用研究》彙集了作者近15年研究工作，對空間氣候變化和災害預測以及生態物種時空演化等研究具有重大意義。
作者介紹
毛克彪
    毛克彪，博士，研究員，教授，博導，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所優秀青年一級人才，全國優秀科技工作者，湖南農業大學兼職博導，湖南科技大學兼職教授。主要從事農業大數據、農業遙感和氣候變化等方面的研究。主持或作為核心成員參與各類國家重大、重點等科研項目近20項。在國內外期刊和國際會議發表論文100余篇，專著4部(獨著2本)，獲得授權發明專利10余項。在水熱參數遙感反演方面提出了10余個演算法，均發表在國內外期刊上。利用自己的研究成果在國家重大自然災害監測中做出突出貢獻，因此個人或以第一完成人獲得茅以升北京青年科技獎1項，中國產學研促進獎1項，中國農業科學院青年科技創新獎1項。中國農業科學院建院60周年卓越奉獻獎1項，參與獲得2項國家科技進步二等獎，2項北京市科技進步三等獎。並被授予「全國優秀科技工作者」稱號。對全球二氧化碳、全球溫度、全球雲、全球大氣水汽和全球植被變化進行了分析，分析結果表明全球雲、水汽分佈和溫度變化同時影響植被時空分佈，水汽變化和植被時空變化影響著全球溫度變化，同時調節或者部分抵消了二氧化碳「溫室效應」的影響，使得地球對溫度變化具有自我調節功能。通過天體運行軌道分析，首次提出地球溫度變化主要由地球在太陽系中的軌道能級位置決定，氣象(天氣)和生態系統時空變化是地球內部系統為適應天體運行(太陽系和銀河系)軌道位置變化的主要內在調節形式的理論。通過建立太陽系圍繞銀河系的運行簡單模型圖，提出地球磁場逆轉或者大的變化主要是由於太陽和其它星體運行軌道位置臨界點轉換而形成(類似地球的春分、夏至、秋分和冬至)，地球等星體運行軌道呈橢圓形主要是由於太陽同時也在運動造成。地球各板塊運動、地球上不同時期各種生物的出現、遷移和消失是由天體運行軌道位置決定。在此基礎上提出了建立以開普勒定律和萬有引力定律以及廣義相對論為基礎的全球氣候變化和生態系統理論。這兩個理論的提出為大時空尺度空間氣候變化和生態系統模型研究開闢了新的研究途徑和新的學科研究方向，對空間氣候變化和災害預測以及生態物種時空演化等研究具有重大意義。對推動天文學(物理學)和地理學的相結合，追尋地理學的本源具有非常重大的意義。
目錄
第一章 緒論
  第一節 研究目的和意義
  第二節 國內外研究現狀
  第三節 主要研究內容和技術路線
  第四節 本章 小結
  參考文獻
第二章 熱紅外和被動微波地表溫度反演的基本理論與方法」
  第一節 電磁波譜
  第二節 熱輻射的基本定律及基本概念
  第三節 大氣窗口與熱紅外遙感
  第四節 熱紅外地表溫度和發射率反演的常用方法
  第五節 微波模型簡要介紹
  第六節 被動微波地表溫度反演演算法簡要介紹
  第七節 本章 小結
  參考文獻
第三章 實驗數據選擇與分析
  第一節 ASTER
  第二節 MODIS
  第三節 AMSR-E
  第四節 VIIRS數據
  第五節 本章 小結
  參考文獻
第四章 針對VIIRS數據的雲檢測方法研究
  第一節 引言
  第二節 雲檢測方法的數據介紹及理論原理
  第三節 演算法流程
  第四節 應用分析和精度評價
  第五節 基於DNB驗證的VIIRS夜間雲檢測方法
  第六節 VIIRS數據新特性和夜間雲檢測原理
  第七節 本章 小結
  參考文獻
第五章 針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演演算法研究
  第一節 引言
  第二節 劈窗演算法
  第三節 多波段演算法
  第四節 本章 小結
  參考文獻
第六章 針對MODIS數據的地表溫度和發射率反演演算法研究
  第一節 引言
  第二節 劈窗演算法
  第三節 從MODIS數據中同時反演地表溫度和發射率的RM-NN
  演算法
  第四節 本章 小結
  參考文獻
第七章 針對被動微波數據AMSR-E的土壤水分反演研究
  第一節 引言
  第二節 被動微波土壤水分反演的理論基礎
  第三節 針對AMSR—E數據的AIEM模擬分析
  第四節 土壤水分反演演算法及敏感性分析
  第五節 演算法驗證及應用

  第六節 本章 小結
  參考文獻
第八章 基於可見光紅外成像輻射儀數據的地表溫度反演演算法研究
  第一節 引言
  第二節 VIIRS數據介紹
  第三節 演算法推導
  第四節 透過率和發射率參數獲取
  第五節 演算法精度分析
  第六節 實例應用分析
  第七節 本章 小結
  參考文獻
  第九章 針對被動微波數據AMSR-E的地表溫度反演研究
  第一節 引言
  第二節 被動微波地表溫度反演的理論基礎
  第三節 地表溫度反演傳統經驗方法
  第四節 針對被動微波AMSR—E數據反演地表溫度物理統計演算法
  第五節 利用神經網路從被動微波數據AMSR—E中反演地表溫度
  第六節 本章 小結
  參考文獻
第十章 幾種乾旱監測方法在2013年我國南方乾旱監測分析
  第一節 數據源和研究區域介紹
  第二節 VCI、sVI和NDVI—Ts指數監測分析
  第三節 基於SPI指數的監測分析
  第四節 近60年來我國糧食主產區乾旱變化趨勢分析
  第五節 本章 小結
  參考文獻
第十一章 中國自然災害時空分佈特徵及糧食災損研究
  第一節 引言
  第二節 數據來源與研究方法
  第三節 結果與分析
  第四節 本章 小結
  參考文獻
第十二章 星球軌道位置與全球氣候和生態系統變化關係研究
  第一節 前言
  第二節 地球系統內部氣候變化和生態系統自我調節
  第三節 地球氣候變化和生態系統外部變化由星體運行軌道位置
  決定
  第四節 以大數據思維建立綜合氣候變化和生態系統模型
  第五節 本章 小結
  參考文獻
第十三章 結語與展望
  參考文獻
  譜寫農業災害遙感新篇章
  ——記中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所毛克彪
  研究員／教授

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