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從Excel到Power BI(商業智能數據分析)

  • 作者：馬世權
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121333248
  • 出版日期：2018/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：263
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    Microsoft Power BI是微軟發布的一套商業分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map這幾大插件，並加入了社交分享、雲服務、智能等功能。馬世權著的《從Excel到Power BI(商業智能數據分析)》以Excel基礎+Power BI為方法論，使用平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。
    本書以讀者的興趣閱讀為出發點，首先通過介紹可視化模塊讓讀者全面體驗Power BI的操作並掌握讓數據飛起來的秘籍；然後再邁上一個大台階，讓讀者學習Power Query數據查詢功能，瞬間解決耗費時間且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心價值模塊Power Pivot（數據建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智能數據分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
    本書適合財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等人員，也適合零IT基礎的讀者。
作者介紹
馬世權
    馬世權，樂見數據社區（www.gladdata.com）創辦人，CPA Canada 特許專業會計師，中國商業聯合會數據分析專業委員會特聘講師，曾任職于英特爾、聯想等多家世界500強公司，近10年企業財務管理、商業智能數據分析經驗。
目錄
第1章  Power BI：讓數據飛起來
  1.1  什麼是 Power BI：未來已至
  1.2  從 Excel 到 Power BI 的 5 個理由
  1.3  數據分析原理：其實很簡單
第2章  Power BI 初體驗及數據可視化
  2.1  什麼是數據可視化：視覺盛宴的開始
  2.2  數據查詢初體驗：把數據裝到「碗」里
  2.3  數據建模和度量值：Excel 在 20 年來做的最好的事情
  2.4  可視化及自定義視覺對象：將圖表一網打盡
  2.5  篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態報表
  2.6  可視化原則：平衡的藝術
第3章  數據查詢：Power Query
  3.1  告別「數據搬運工」
  3.2  數據清洗 30 招：變形金剛
  3.3  獲取數據：從網頁和資料庫
  3.4  追加與合併查詢：你還在用 Vlookup 函數嗎
  3.5  多文件合併：複製和粘貼的殺手
  3.6  Power Query 與精益管理思想
  3.7  Power BI 的 M 語言與 DAX 語言之爭
第4章  數據建模：Power Pivot 與 DAX 語言
  4.1  基本概念：度量的力量
  4.2  關係模型：建築設計師
  4.3  Power Pivot 與 Pivot：超越普通
  4.4  度量值：將變革進行到底
  4.5  計算列：溫故而知新
第5章  DAX 語言入門：真正的顛覆從這裡開始
  5.1  DAX 語言：數據分析表達式
  5.2  聚合函數：計算器
  5.3  Calculate 函數：最強大的引擎
  5.4  All 函數
  5.5  Allexcept 和 Allselceted 函數兄弟
  5.6  Filter 函數：高級篩選器
  5.7  理解上下文：DAX 語言學習里程碑
第6章  DAX 語言進階：最簡單也是最好用的
  6.1  Divide 函數：安全除法
  6.2  If/Switch 函數：邏輯判斷
  6.3  關係函數：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue
  6.4  Time Intelligence 函數：時間智能函數
  6.5  日曆表的使用
  6.6  分組的技巧
  6.7  度量值的收納盒
第7章  DAX 語言高階：進擊的數字大廚
  7.1  Values 函數：不重複值
  7.2  Hasonevalue 函數：只有一個值
  7.3  SumX 函數：掌握 X 類函數
  7.4  Earlier 函數：當前行
  7.5  RankX 和 TopN 函數：排名
  7.6  輔助表：巧妙的助攻
  7.7  VAR/Return 函數：錄音機
  7.8  DAX：用作查詢的語言

  7.9  取長補短：Excel + Power BI = Better Together
後記

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