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不確定信息表示與融合技術

  • 作者：編者:王曉丹//宋亞飛//史朝輝
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030552310
  • 出版日期：2018/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 80 元      售價：元
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內容大鋼
    王曉丹、宋亞飛、史朝輝編著的《不確定信息表示與融合技術》介紹不確定信息表示與融合的基本理論與若干技術，主要內容包括緒論、模糊集理論基礎、直覺模糊集理論基礎、證據理論、基於直覺模糊集的不確定信息描述、衝突證據的加權平均組合方法、基於可靠性評估的證據組合方法、區間不確定信息融合方法、時域不確定信息融合方法。整體內容力求系統性和實用性，部分內容體現了當前該領域的最新研究成果。
    本書可供信息處理與融合、決策科學等專業高年級本科生、研究生及教師學習和參考，也可供理工類、經管類等相關領域的科研人員參考使用。
作者介紹
編者:王曉丹//宋亞飛//史朝輝
    王曉丹，博士，空軍工程大學教授、博士生導師。主要研究方向：模式識別、機器學習、信息融合。空軍高層次科技人才，第三屆軍隊院校電腦教學協作聯席會委員，享受三秦人才津貼。國家自然科學基金評審專家，陝西省信號處理學會理事，陝西省電腦學會人工智慧與模式識別專業委員會委員，陝西省科技計劃項目評審專家。主持完成國家自然科學基金項目2項，國防預研、軍內科研項目等多項。在國內外重要學術刊物和國際、國內學術會議上發表學術論文150余篇，被SCI、EI等收錄80余篇，出版著作、教材3部。獲得軍隊優秀教學成果三等獎。獲軍隊院校育才獎銀獎2次，榮立三等功2次。
目錄
前言
第1章 緒論
  1.1 信息與信息融合
  1.2 信息融合模型
  1.3 信息融合的應用及發展
  1.4 不確定信息處理方法及發展
    1.4.1 不確定信息處理方法綜述
    1.4.2 證據理論研究進展
第2章 模糊集理論基礎
  2.1 引言
  2.2 模糊集及基本運算
    2.2.1 模糊集的定義
    2.2.2 模糊集的表示方法
    2.2.3 典型隸屬度函數
    2.2.4 模糊集的基本運算
  2.3 模糊集的分解定理
    2.3.1 α截集
    2.3.2 支撐集和核
    2.3.3 數乘模糊集
    2.3.4 分解定理
  2.4 模糊度與貼近度
    2.4.1 模糊度
    2.4.2 貼近度
  2.5 模糊關係及其運算
    2.5.1 模糊關係
    2.5.2 模糊關係合成運算
  2.6 擴張原理與模糊數
    2.6.1 擴張原理
    2.6.2 模糊集與模糊數
第3章 直覺模糊集理論基礎
  3.1 引言
  3.2 直覺模糊集及其基本運算
    3.2.1 直覺模糊集的定義
    3.2.2 直覺模糊集基本運算
    3.2.3 直覺模糊集的截集
  3.3 直覺模糊數及其擴展運算
    3.3.1 直覺模糊數
    3.3.2 直覺模糊數擴展運算
  3.4 直覺模糊關係及其合成運算
    3.4.1 直覺模糊關係
    3.4.2 直覺模糊關係合成運算
第4章 證據理論
  4.1 引言
  4.2 證據理論的數學基礎
  4.  2.1.概率模型
    4.2.2 上下概率模型
    4.2.3  Dempster模型
  4.3  D-S證據理論基礎
    4.3.1 基本概念
    4.3.2 證據更新規則

    4.3.3 證據理論中的決策.
  4.4 證據理論遇到的主要問題
    4.4.1  Zadeh悖論
    4.4.2 「一票否決」問題
    4.4.3 「焦元爆炸」問題
    4.4.4  Dempster組合規則改進方法
第5章 基於直覺模糊集的不確定信息描述
  5.1 引言
  5.2 直覺模糊集與證據理論
  5.3 基於可能度的直覺模糊數排序
    5.3.1 計分函數法-
    5.3.2 基於可能度的直覺模糊數排序方法
  5.4 基於證據組合的直覺模糊集成運算
    5.4.1 加權集成運算規則
    5.4.2 基於證據組合的直覺模糊集成運算規則
  5.5 直覺模糊不確定性測度
    5.5.1 直覺模糊熵
    5.5.2 非精確度度量-
    5.5.3 廣義不確定性測度
第6章 衝突證據的加權平均組合方法
  6.1 引言
  6.2 基於證據相關係數的衝突度量
    6.2.1 現有衝突度量方法分析
    6.2.2 基於相關係數的衝突度量方法
  6.3 基於信任度和虛假度的證據組合
    6.3.1 證據信任度與證據虛假度
    6.3.2 基於信任度和虛假度的證據組合方法
    6.3.3 數值算例與分析
第7章 基於可靠性評估的證據組合方法
  7.1 引言
  7.2 證據折扣運算及其擴展
    7.2.1 Shafer折扣準則
    7.2.2 廣義證據折扣運算
  7.3 基於直覺模糊多屬性決策的證據可靠性評估
    7.3.1 證據理論與直覺模糊多屬性決策模型
    7.3.2 基於IFMCDM的證據可靠性評估方法
    7.3.3 數值算例與分析
第8章 區間不確定信息融合方法
  8.1 引言
  8.2 區間證據理論基礎
    8.2.1 區間證據理論中的信任量化函數
    8.2.2 區間數之間的運算
    8.2.3 區間BPA概率轉換方法
  8.3 區間證據理論中的不確定性度量
    8.3.1 證據理論中的不確定性度量
    8.3.2 區間BPA的不確定性度量
    8.3.3 數值算例與分析
  8.4 基於直覺模糊集區間證據組合
    8.4.1 現有區間證據組合方法
    8.4.2 基於直覺模糊集的區間證據組合方法

    8.4.3 數值算例與分析
第9章 時域不確定信息融合方法
  9.1 引言
  9.2 基於證據理論的時空信息融合
  9.3 基於實時可靠度的時域證據組合
    9.3.1 馬爾可夫性及證據折扣
    9.3.2 基於實時可靠度的時域證據組合方法
    9.3.3 數值模擬與分析
  9.4 基於複合可靠度的時域證據組合
    9.4.1 時域證據相對可靠性評估
    9.4.2 基於複合可靠度的時域證據組合方法
    9.4.3 數值算例與分析
參考文獻

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