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統計思維

作者：(日)西內啟|譯者:李晨
出版社：浙江人民
ISBN：9787213083389

出版日期：2017/12/01
裝幀：平裝
頁數：358

人民幣：RMB 52 元售價：元

內容大鋼

    舉辦抽獎活動就能增加營業額，改變供應策略就能減少庫存，改進招聘政策就能提升人才質量……無論是要降低成本、增加利潤，還是招聘人才，把握因果關係都是做出商業決策、提升業績的基礎。
    想提升業績就不能靠撞大運！大數據時代信息繁雜，隨之湧現的千頭萬緒常常令人不知所措。如何才能迅速、行之有效地解決問題？統計學正是一件不可多得的利器，幫你發掘有價值的因果關係，透視隱於數據背後的商業真相。
    西內啟著的《統計思維》專為在職場打拚的商務人士量身定製，用實實在在的案例和清晰易懂的圖表解析假設檢驗、隨機對照實驗、回歸分析、因子分析、聚類分析等常見統計方法在商務實戰中的應用，沒有統計基礎的讀者也不用因不懂數學而發愁。
    大數據時代，解剖數據已成為我們的職場基本功。翻開本書，你就能學會用統計思維武裝自己，在商場上披荊斬棘。

作者介紹

(日)西內啟|譯者:李晨

序章商務與統計學之間千絲萬縷的聯繫
  01 商務與統計學之間的鴻溝到底因何存在
  02 「把握」「預測」與「洞察」的統計學
第1章當我們談論統計學時，我們在談些什麼
  03 「洞察」的統計學必須掌握的三大基本功
  04 深奧的「平均值」
  05 為何平均值可以捕捉真實情況？
  06 了解商務數據的切入點——標準差
第2章統計學為何是「最強」的商務武器
  07 介於冒失鬼和糊塗蟲之間的「最強」思維方式
  08 「誤差範圍」與數據數量的關係
  09 假設檢驗的思維方式
  10 用z檢驗來勸告冒失鬼
  11 專為少量數據設計的屠龍刀
  12 檢驗的多重性及其處方
第3章堪稱洞察之王道的各種分析工具
  13 統計學的王道——「回歸分析」
  14 如何求回歸直線？
  15 從錯綜複雜中抽絲剝繭的多元回歸分析
  16 Logistic回歸與對數比
  17 商務應用中回歸模型總結
  18 商業實戰中回歸模型的使用方法——輸入篇
  19 商業實戰中回歸模型的使用方法——輸出篇
第4章挖掘數據背後隱藏的寶庫
  20 心理學家開發的因子分析
  21 筆試得分高，商務禮儀也會相應優秀？
  22 聚類分析基本思想
  23 素未謀面的100人如何實現高效溝通？
終章統計方法的總結及其使用順序
  24 本書的總結
  25 商務實踐中的分析順序
  26 本書無法學到的3點知識
謝辭
數學附錄
  附錄1 偏差的絕對值與中位數
  附錄2 偏差的平方與平均值
  附錄3 平均值與比例的標準誤差
  附錄4 方差與無偏方差
  附錄5 正態分佈的數學性質
  附錄6 中心極限定理
  附錄7 切比雪夫不等式
  附錄8 關於平均值與比例之差的z檢驗
  附錄9 χ2（卡方）分佈與t分佈的關係
  附錄10 費希爾確切概率檢驗
  附錄11 z檢驗與χ2（卡方）檢驗
  附錄12 邦費羅尼校正
  附錄13 一元回歸分析
  附錄14 一元回歸分析與t檢驗的關係
  附錄15 多元回歸分析
  附錄16 比值比

  附錄17 統計功效與樣本量設計
參考文獻
索引
出版後記

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