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礦山物聯網移動測量數據傳輸與處理技術

作者：王剛//羅驅波//寧永傑//于嘉成
出版社：科學
ISBN：9787030551641

出版日期：2017/11/01
裝幀：平裝
頁數：163

人民幣：RMB 78 元售價：元

內容大鋼

隨著礦山物聯網在煤礦的應用，以大量移動瓦斯檢測儀（如智能礦燈）為代表的移動測量裝置以及由此產生的大量移動監測數據，對煤礦傳統感測器監測數據處理方法提出了挑戰。本書主要以礦山物聯網移動瓦斯測量數據為例，介紹移動瓦斯測量數據的傳輸與處理技術，並適當介紹礦山設備多通道測量數據、分散式礦震監測數據和移動目標定位數據等移動測量數據的處理方法。王剛、羅驅波、寧永傑、于嘉成著的這本《礦山物聯網移動測量數據傳輸與處理技術》共6章。第1章介紹綜合自動化、礦山物聯網的基本概念。第2章介紹礦山物聯網中的移動測量數據與處理技術。第3?6章分別以移動瓦斯測量數據、礦山設備多通道測量數據、分散式礦震監測數據、移動目標定位數據為例，介紹礦山物聯網常用移動測量數據的傳輸與處理方法。
本書可供廣大煤礦科技工作者參考。

作者介紹

王剛//羅驅波//寧永傑//于嘉成

前言
第1章礦山物聯網基礎與發展趨勢
  1.1 礦山自動化與礦山物聯網
  1.2 礦山物聯網應用模型
  1.3 礦山物聯網發展趨勢
第2章礦山物聯網中的移動測量數據
  2.1 分散式測量數據與移動測量數據
  2.2 監測網路
  2.3 移動瓦斯監測數據
  2.4 分散式礦震監測數據
  2.5 礦山設備多通道測量數據
  2.6 移動目標定位數據
  2.7 移動測量數據傳輸與處理技術
第3章移動瓦斯測量數據傳輸技術
  3.1 瓦斯數據流壓縮感知技術
    3.1.1 壓縮感知理論基礎
    3.1.2 瓦斯數據稀疏化特點
    3.1.3 瓦斯數據壓縮採集模型
    3.1.4 稀疏化頻率與採樣點數
    3.1.5 測量矩陣的產生
    3.1.6 瓦斯數據重構
  3.2 動態自組織數據傳輸技術
    3.2.1 多權值動態自組織路由技術
    3.2.2 隨機動態自組織路由技術
    3.2.3 偽隨機自組織路由技術
第4章移動瓦斯測量數據處理技術
  4.1 瓦斯數據流聚類方法
    4.1.1 時間序列相似性準則
    4.1.2 時間序列相似性數學分析方法
    4.1.3 基於滑動時間窗的短時瓦斯數據特徵選取
    4.1.4 短時瓦斯流模糊C均值聚類演算法
  4.2 瓦斯數據流修正技術
    4.2.1 移動瓦斯感測器數據修正演算法
    4.2.2 修正信息下發與機會通信
第5章礦山設備多通道測量數據處理技術
  5.1 礦山多通道監測數據特徵提取
    5.1.1 特徵提取技術研究現狀
    5.1.2 多通道數據時頻域分析
    5.1.3 小波變換
    5.1.4 希爾伯特-黃變換理論
    5.1.5 信息與熵
    5.1.6 Mel倒譜係數
  5.2 礦山多通道監測數據融合與特徵降維
    5.2.1 基於多通道監測數據信息融合
    5.2.2 信息融合分類
    5.2.3 特徵降維
  5.3 礦山多通道監測數據特徵分類
    5.3.1 模式識別
    5.3.2 神經網路
    5.3.3 支持向量機

第6章其他移動測量數據處理技術
  6.1 礦震監測數據處理技術
    6.1.1 礦震監測中的時間同步技術
    6.1.2 礦震監測數據的壓縮感知
    6.1.3 礦震監測數據的定位技術
  6.2 移動目標定位數據處理技術
    6.2.1 常用移動目標定位演算法
    6.2.2 移動目標跟蹤演算法
參考文獻

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