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Python數據科學入門/圖靈程序設計叢書

  • 作者：(俄羅斯)德米特里·齊諾維耶夫|譯者:熊子源
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115470607
  • 出版日期：2017/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：145
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    德米特里·齊諾維耶夫著的《Python數據科學入門》以Python語言講解數據科學基礎知識，涵蓋了數據採集、清洗、存儲、檢索、轉換、可視化、高級數據分析（網路分析）、統計和機器學習等內容。具體內容包括：數據科學的Python核心特性，文本數據、資料庫、表格形式的數值數據、series和frame、網路數據的使用，數據的繪製，概率與統計，機器學習。
    本書面向研究生和本科生、數據科學教員、剛入門的數據科學專業人員，以及那些想擁有一本參考手冊來幫助記住所有Python函數及參數的開發人員。
作者介紹
(俄羅斯)德米特里·齊諾維耶夫|譯者:熊子源
目錄
第1章  什麼是數據科學
  第1單元  數據分析步驟
  第2單元  數據獲取途徑
  第3單元  報告的結構
  輪到你了
第2章  數據科學的Python核心
  第4單元  理解基本的字元串函數
  第5單元  選擇合適的數據結構
  第6單元  通過列表推導式理解列表
  第7單元  使用計數器
  第8單元  使用文件
  第9單元  上網
  第10單元  使用正則表達式實現模式匹配
  第11單元  globbing文件名與其他字元串
  第12單元  Pickling和Unpickling數據
  輪到你了
第3章  使用文本數據
  第13單元  處理HTML文件
  第14單元  處理CSV文件
  第15單元  讀取JSON文件
  第16單元  處理自然語言中的文本
  輪到你了
第4章  使用資料庫
  第17單元  設置MySQL資料庫
  第18單元  使用MySQL資料庫：命令行
  第19單元  使用MySQL資料庫：pymysql
  第20單元  改善文檔存儲：MongoDB
  輪到你了
第5章  使用表格形式的數值數據
  第21單元  創建數組
  第22單元  轉置和重排
  第23單元  索引和切片
  第24單元  廣播
  第25單元  揭秘通用函數
  第26單元  理解條件函數
  第27單元  數組的聚合與排序
  第28單元  將數組用作集合
  第29單元  數組的保存和讀取
  第30單元  生成合成正弦波
  輪到你了
第6章  使用series和frame
  第31單元  pandas數據結構
  第32單元  數據重塑
  第33單元  處理缺失數據
  第34單元  組合數據
  第35單元  數據的排序和描述
  第36單元  數據轉換
  第37單元  掌握pandas的文件讀寫功能
  輪到你了
第7章  使用網路數據

  第38單元  概念剖析
  第39單元  網路分析序列
  第40單元  使用networkx
  輪到你了
第8章  繪圖
  第41單元  使用PyPlot進行基本繪圖
  第42單元  了解其他繪圖類型
  第43單元  精通繪圖裝飾
  第44單元  用pandas繪圖
  輪到你了
第9章  概率與統計
  第45單元  回顧概率分佈
  第46單元  回顧統計度量
  第47單元  以Python的方式完成統計
  輪到你了
第10章  機器學習
  第48單元  設計預測實驗
  第49單元  線性回歸擬合
  第50單元  用k均值聚類實現數據分組
  第51單元  在隨機決策森林中生存
  輪到你了
附錄1 擴展閱讀
附錄2 單星項目的解決方案
參考文獻

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