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MATLAB優化演算法/科學與工程計算技術叢書

  • 作者:編者:張岩//吳水根
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302474951
  • 出版日期:2017/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:466
人民幣:RMB 89 元      售價:
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內容大鋼
    張岩、吳水根編著的《MATLAB優化演算法》是一本簡明的MATLAB優化演算法綜合性參考書,以MATLAB R2016b軟體版本為基礎,根據常用優化演算法編寫,包含多種優化演算法的MATLAB應用方法,是讀者掌握MATLAB在優化演算法中應用的有力工具。
    全書分為四個部分共18章,包括MATLAB應用基礎、常規優化演算法、智能優化演算法和綜合應用。第一部分從MATLAB基礎知識開始,詳細介紹編程和程序設計、二維繪圖、三維繪圖、GUI應用等內容; 第二部分介紹MATLAB線性規劃、非線性規劃、無約束一維極值、無約束多維極值、約束優化方法、二次規劃、多目標函數的優化方法等內容; 第三部分介紹免疫優化演算法及其MATLAB實現、粒子群優化演算法的MATLAB實現、遺傳優化演算法的MATLAB實現、小波變換的MATLAB實現、神經網路的MATLAB實現等內容; 第四部分主要介紹MATLAB在分形維數和經濟金融最優化中的應用。在本書的最後,附錄中還給出了MATLAB基本命令的介紹,便於讀者查閱。
    本書以MATLAB優化內容為主線,結合各種優化模型案例的講解,各種MATLAB優化演算法函數的說明,使讀者易看懂、會應用。本書深入淺出,實例引導,講解翔實,既可以作為高等院校數學建模和數學實驗的參考教材,也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

作者介紹
編者:張岩//吳水根
    張岩  北京航空航天大學博士后,現就職于航天某院所,精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程模擬計算軟體。在國內外期刊發表論文多篇,其中被SCI檢索三篇,被EI檢索十幾篇,申請並獲得授權專利多項,曾獲得國防科學技術成果獎等獎項,出版過多本暢銷電腦圖書。 

目錄
第一部分  MATLAB應用基礎
第1章  MATLAB基礎知識
  1.1  基本概念
    1.1.1  數據類型概述
    1.1.2  整數類型
    1.1.3  浮點數類型
    1.1.4  常量與變數
    1.1.5  數組、矩陣、向量和標量
    1.1.6  字元型數據
    1.1.7  運算符
    1.1.8  複數
    1.1.9  無窮量和非數值量
  1.2  向量
    1.2.1  向量的生成
    1.2.2  向量的加減和數乘運算
    1.2.3  向量的點、叉積運算
  1.3  數組
    1.3.1  數組的創建和操作
    1.3.2  數組的常見運算
  1.4  矩陣
    1.4.1  矩陣生成
    1.4.2  向量的生成
    1.4.3  矩陣加減運算
    1.4.4  矩陣乘法運算
    1.4.5  矩陣的除法運算
    1.4.6  矩陣的分解運算
  1.5  字元串
    1.5.1  字元串變數與一維字元數組
    1.5.2  對字元串的多項操作
    1.5.3  二維字元數組
  1.6  符號
    1.6.1  符號表達式的生成
    1.6.2  符號矩陣
    1.6.3  常用符號運算
  1.7  關係運算和邏輯運算
    1.7.1  關係運算
    1.7.2  邏輯運算
    1.7.3  常用函數
  1.8  複數
    1.8.1  複數和復矩陣的生成
    1.8.2  複數的運算
  1.9  數據類型間的轉換
  本章小結
第2章  MATLAB編程
  2.1  MATLAB編程概述
  2.2  MATLAB編程原則
  2.3  分支結構
    2.3.1  if分支結構
    2.3.2  switch分支結構
  2.4  循環結構

    2.4.1  while循環結構
    2.4.2  for循環結構
  2.5  其他控製程序命令
  2.6  程序調試
    2.6.1  程序調試命令
    2.6.2  常見程序錯誤
    2.6.3  內存優化
  2.7  經典案例
  本章小結
第3章  MATLAB繪圖
  3.1  數據圖像繪製簡介
    3.1.1  離散數據可視化
    3.1.2  連續函數可視化
  3.2  二維繪圖
    3.2.1  二維圖形基本繪圖命令plot
    3.2.2  二維圖形的修飾
    3.2.3  子圖繪製法
    3.2.4  二維繪圖的經典應用

……
第二部分  MATLAB常規優化演算法
第三部分  MATLAB智能優化演算法
第四部分  MATLAB綜合應用

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