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生物統計學(普通高等教育農業部十二五規劃教材)

作者：編者:章元明
出版社：中國農業
ISBN：9787109229525

出版日期：2017/05/01
裝幀：平裝
頁數：215

人民幣：RMB 33.5 元售價：元

內容大鋼

由章元明主編的《生物統計學(普通高等教育農業部十二五規劃教材)》在簡要介紹生物統計學概述的基礎上，著重介紹統計數據的整理與描述、理論分佈與抽樣分佈、統計假設檢驗、方差分析、次數資料的假設檢驗、回歸分析與相關分析和試驗設計。本教材密切聯繫生物技術與生物科學等專業的內容，強調統計推理思想，並且介紹了正交設計、回歸設計和均勻設計三種處理設計，力求文字簡練和通俗易懂，我們希望對其他專業和科研人員也具有參考價值。

作者介紹

編者:章元明

前言
第一章  緒論
  第一節  生物統計學的基本概念和推理思想
    一、生物統計學的基本概念
    二、生物統計學的推理思想
    三、生物統計學與大學生素質教育
  第二節  生物統計學的功用
    一、常用的生物統計學術語
    二、生物統計學的功用
  第三節  生物統計學的發展簡史
  第四節  生物統計學的主要內容
    一、描述統計學
    二、推斷統計學
    三、線性相關與線性回歸
    四、試驗設計
第二章  統計數據的整理與描述
  第一節  統計數據的分類
    一、離散型數據
    二、連續型數據
  第二節  統計數據的整理及其圖表製作
    一、統計數據的整理
    二、次數分佈表和次數分佈圖
    三、交叉分組列表和散點圖
  第三節  統計數據的特徵數
    一、平均數
    二、變異數
  習題
第三章  理論分佈與抽樣分佈
  第一節  概率的統計定義與隨機變數
    一、隨機事件和隨機變數
    二、隨機事件的概率
    三、隨機變數的分佈
    四、隨機變數的數字特徵
  第二節  二項分佈
    一、二項分佈的概念及其分佈律
    二、二項分佈的平均數和方差
  第三節  泊松分佈
  第四節  正態分佈
    一、正態分佈的概率函數及其特徵
    二、偏度和峰度
  第五節  x2分佈、t分佈與F分佈
    一、x2分佈
    二、t分佈
    三、F分佈
  第六節  抽樣分佈
    一、樣本平均數的抽樣分佈
    二、百分數的抽樣分佈
    三、樣本平均數差數的抽樣分佈
  第七節  正態混合分佈
  習題

第四章  統計假設檢驗
  第一節  統計假設檢驗的基本原理
    一、統計假設
    二、統計假設檢驗的基本思想與基本方法
    三、兩尾檢驗與一尾檢驗
    四、假設檢驗中的兩類錯誤
  第二節  平均數的假設檢驗
    一、單個樣本平均數的假設檢驗
    二、兩個樣本平均數比較的假設檢驗
  第三節  二項資料百分數的假設檢驗
    一、單個樣本百分數的假設檢驗
    二、兩個樣本百分數比較的假設檢驗
  第四節  方差的假設檢驗
    一、單個樣本方差的假設檢驗
    二、兩個樣本方差比較的假設檢驗
    三、多個樣本方差比較的假設檢驗
  第五節  參數的區間估計
    一、單個總體平均數的區間估計
    二、二項總體百分數的區間估計
    三、兩總體平均數差數的區間估計
    四、兩個二項總體百分數差數的區間估計
    五、總體方差的區間估計
    六、區間估計與假設檢驗
  習題
第五章  方差分析
  第一節  方差分析的基本原理
    一、數據模式與線性模型
    二、自由度與平方和的分解
    三、線性模型的類型和期望均方
    四、F檢驗
    五、多重比較
    六、方差分量的估計
  第二節  單向分組資料的方差分析
    一、組內觀測值數目相等的單向分組資料的方差分析
    二、組內觀測值數目不等的單向分組資料的方差分析
    三、單一自由度的比較
    四、組內又分亞組的單向分組資料的方差分析
  第三節  兩向分組資料的方差分析
    一、組合內只有單個觀測值的兩向分組資料的方差分析
    二、組合內有重複觀測值的兩向分組資料的方差分析
  第四節  方差分析的基本假定與數據轉換
    一、方差分析的基本假定
    二、數據轉換
  習題
第六章  次數資料的假設檢驗
  第一節  PearSon的x2統計量
    一、x2統計量的定義
    二、x2檢驗
    三、連續性矯正
  第二節  適合性檢驗

    一、遺傳分離比例的適合性檢驗．．
    二、次數分佈的適合性檢驗
  第三節  獨立性檢驗
  第四節  符號檢驗
    一、符號檢驗的基本原理
    二、符號檢驗方法
  第五節  秩和檢驗
    一、秩和分佈與秩和檢驗的原理
    二、兩個隨機樣本相比較的秩和檢驗
    三、兩個配對樣本相比較的符號秩和檢驗
  習題
第七章  回歸分析與相關分析
  第一節  直線回歸與線性相關
    一、相關和回歸的基本概念
    二、直線回歸方程的建立和離回歸標準差的計算
    三、直線回歸方程的假設檢驗
    四、直線回歸的置信區間
    五、線性相關
    六、線性相關和直線回歸的關係
    七、線性相關和直線回歸的應用注意
  第二節  可直線化的非線性回歸分析
    一、非線性回歸方程的確定
    二、建立非線性回歸方程的線性化方法
    三、應用舉例
  第三節  多項式回歸分析
    一、多項式回歸模型
    二、多項式方程回歸統計數的計算
    三、多項式方程的統計選擇
    四、應用舉例
  第四節  多元線性回歸和相關分析
    一、多元線性回歸模型
    二、多元線性回歸統計數的正規方程組及解
    三、多元線性回歸的假設檢驗
    四、逐步回歸分析與自變數的重要性
    五、多元相關和偏相關
  習題
第八章  試驗設計
  第一節  試驗設計概述
    一、試驗設計的基本概念
    二、試驗設計的基本要求
    三、試驗設計的基本原則
    四、試驗設計的種類
  第二節  環境設計
    一、完全隨機設計
    二、隨機區組設計
    三、拉丁方設計
  第三節  正交設計
    一、正交表
    二、正交設計的基本方法
    三、水平數不同的正交設計

  第四節  回歸設計
    一、一次回歸設計
    二、回歸組合設計
    三、二次回歸正交設計
    四、二次回歸旋轉設計
  第五節  均勻設計
    一、均勻表及其特點
    二、均勻設計的基本方法
    三、均勻設計的統計分析
  習題
附表
附錄  SAS程序
主要參考文獻

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