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糧食安全與糧食生產--基於灰色模型技術的分析/灰色系統叢書

  • 作者:李炳軍//陳振//孟凡琳|總主編:劉思峰
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030508232
  • 出版日期:2017/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:284
人民幣:RMB 98 元      售價:
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內容大鋼
    量化分析糧食安全與糧食生產,對其運行狀態、目標及內部結構和功能等一系列問題進行系統診斷、評價、預測時,不但涉及確定性信息,同時也涉及廣泛的灰信息,灰色模型技術具有獨特的適用性和優勢。
    李炳軍、陳振、孟凡琳等所著的《糧食安全與糧食生產--基於灰色模型技術的分析》主要介紹灰色模型技術基礎理論和方法創新,側重於灰色模型技術在糧食安全與糧食生產量化分析中的實際應用技巧闡述,以灰色模型技術應用於量化和比較分析區域糧食安全與糧食生產為主線貫穿全書,集中反映了作者及其團隊多年來針對相關問題研究取得的成果積累,同時也融入了國內外同行相關的最新研究成果。
    本書可供灰色系統理論研究、應用的教學人員和各專業科技人員、管理人員(尤其是農業科技人員和管理人員)參閱,亦可作為大學生和研究生,特別是高等農林院校農學類各專業、農林經濟管理專業、管理科學與工程專業學生的學習參考書。

作者介紹
李炳軍//陳振//孟凡琳|總主編:劉思峰

目錄
第1章  緒論
  1.1  糧食安全與糧食生產
    1.1.1  糧食安全問題
    1.1.2  糧食生產問題
  1.2  河南省糧食供需結構分析
    1.2.1  河南省糧食生產狀況分析
    1.2.2  河南省糧食作物種植結構變化趨勢
    1.2.3  河南省糧食需求結構
  1.3  灰色系統理論的適用性
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  灰色模型技術與新成果
  2.1  灰色關聯分析模型
    2.1.1  灰色關聯分析模型的相關概念
    2.1.2  幾種灰色關聯分析模型
    2.1.3  灰色關聯分析模型的深化研究
  2.2  灰色白化權函數聚類評估模型
    2.2.1  灰色白化權函數
    2.2.2  灰色白化權函數聚類方法
    2.2.3  基於三角白化權函數的灰色聚類評估方法
    2.2.4  灰色白化權函數聚類模型的深化研究
  2.3  GM(1,1)模型
    2.3.1  GM(1,1)模型原始形式的建模機理
    2.3.2  離散GM(1,1)模型
    2.3.3  GM(1,1)模型研究新成果
  2.4  本章小結
  參考文獻
第3章  糧食安全影響因素的量化分析
  3.1  糧食安全問題研究進展
    3.1.1  國外研究進展
    3.1.2  國內研究進展
  3.2  糧食安全影響因素集及量化表達
    3.2.1  宏觀糧食安全影響因素集
    3.2.2  微觀糧食安全影響因素集
    3.2.3  糧食安全影響因素集
    3.2.4  糧食安全性的量化表達
  3.3  河南省糧食安全影響因素分析
    3.3.1  河南省糧食安全現狀
    3.3.2  糧食安全綜合係數的計算
    3.3.3  河南省糧食安全影響因素的灰色關聯分析
    3.3.4  結果分析
  3.4  中國糧食安全影響因素分析
    3.4.1  糧食安全綜合係數的計算
    3.4.2  中國糧食安全影響因素的灰色關聯分析
  3.4  -3結果分析
  3.5  本章小結
  參考文獻
第4章  糧食生產影響因素的量化分析
  4.1  糧食生產問題研究進展
    4.1.1  國外研究進展

    4.1.2  國內研究進展
  4.2  糧食生產影響因素集及量化表達
    4.2.1  糧食生產影響因素集
    4.2.2  因素選取原則
    4.2.3  糧食生產主要影響因素
  4.3  河南省糧食生產影響因素分析
    4.3.1  河南省糧食生產現狀
    4.3.2  數據的來源
    4.3.3  河南省糧食生產主要影響因素灰色關聯分析
    4.3.4  結果分析
  4.4  中國糧食生產影響因素分析
    4.4.1  中國糧食生產現狀
    4.4.2  數據來源
    4.4.3  中國糧食生產影響因素灰色關聯分析
    4.4.4  結果分析
  4.5  影響糧食生產的氣象因素分析
    4.5.1  研究背景與現狀分析
    4.5.2  氣象因素集及數據選取
    4.5.3  影響糧食產量的氣象因素實證研究
  4.6  本章小結
  參考文獻
第5章  糧食生產效率與影響因素貢獻率量化分析
  5.1  糧食生產效率及影響因素貢獻率研究進展
    5.1.1  糧食生產效率研究進展
    5.1.2  糧食生產影響因素貢獻率研究現狀分析
  5.2  河南省糧食生產效率分析
    5.2.1  灰色DEA模型的基本原理
    5.2.2  基於灰色DEA模型的河南省糧食生產效率分析
  5.3  糧食生產函數模型及因素貢獻率測算
    5.3.1  生產函數模型研究進展
    5.3.2  灰色生產函數模型的基本原理
    5.3.3  基於灰色生產函數的河南省糧食生產影響因素貢獻率測算
  5.4  本章小結
  參考文獻
第6章  基於灰色生成技術的GM(1,1)糧食生產預測
  6.1  灰色生成技術的研究進展
    6.1.1  函數變換的研究進展
    6.1.2  緩衝運算元的研究進展
    6.1.3  累加生成、累減生成的研究
  6.2  基於函數cotx變換的GM(1,1)預測
    6.2.1  基於函數cotx變換的GM(1,1)建模機理
    6.2.2  基於cotx(o?x?兀/2)的數據變換及不同處理強度對GM(1,1)預測效應的判斷
    6.2.3  數值模擬及分析
    6.2.4  基於cotx(O?x?x/2)的GM(1,1)預測效應分析
  6.3  弱化緩衝運算元對GM(1,1)模型的預測效應及適用性
    6.3.1  GM(1,1)預測效應及緩衝運算元適用性評判準則
    6.3.2  參數與建模數據的選取
    6.3.3  數值模擬及分析
  6.4  基於反向累加生成的GOM(1,1)預測模型的優化
    6.4.1  反向累加生成及其建模過程

    6.4.2  數據模擬精度的比較
  6.5  本章小結
  參考文獻
第7章  基於灰色組合模型的糧食生產預測
  7.1  組合預測與組合模型預測
  7.2  灰色組合模型研究進展
    7.2.1  隱性灰色組合模型
    7.2.2  顯性灰色組合模型
    7.2.3  新型灰色組合模型
  7.3  GM(1,1)與線性回歸組合模型預測原理
    7.3.1  等間距GM(1,1)與線性回歸組合模型
    7.3.2  非等間距GM(1,1)與線性回歸組合模型
  7.4  灰色馬爾科夫組合模型預測原理
    7.4.1  傳統灰色馬爾科夫模型及預測過程
    7.4.2  基於狀態隸屬度的灰色馬爾科夫模型及預測過程
    7.4.3  基於GM(1,1)背景值優化和狀態隸屬度的灰色馬爾科夫模型及預測過程
  7.5  基於灰色組合模型的糧食產量預測實證分析
    7.5.1  基於等間距GM.(1,1)與線性回歸組合模型的糧食產量預測
    7.5.2  基於非等間距GM(1,1)與線性回歸組合模型的糧食產量預測
    7.5.3  基於改進灰色馬爾科夫組合模型的糧食產量預測
  7.6  本章小結
  參考文獻
第8章  糧食安全評價和預警
  8.1  糧食安全評價和預警的研究進展
    8.1.1  糧食安全評價研究進展
    8.1.2  糧食安全預警研究進展
  8.2  糧食安全評價指標體系
    8.2.1  糧食安全評價指標集
    8.2.2  糧食安全評價指標的選取
    8.2.3  糧食安全評價標準
  8.3  糧食安全評價的實證分析
    8.3.1  河南省糧食安全評價
    8.3.2  中國糧食安全評價
  8.4  糧食安全預警的實證分析
    8.4.1  河南省糧食安全預警
    8.4.2  中國糧食安全預警
  8.5  本章小結
  參考文獻
後記
參考文獻

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