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概率論與數理統計(第2版)

作者：范大茵//陳永華
出版社：浙江大學
ISBN：9787308033237

出版日期：2003/06/01
裝幀：平裝
頁數：353

人民幣：RMB 24 元售價：元

內容大鋼

    范大茵、陳永華編著的《概率論與數理統計(第2版)》共十章。前四章為概率論。主要內容有概率論的基本概念、一維與多維隨機變數及其分佈、數字特徵和極限定理。后六章為數理統計部分。主要內容有數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、正交試驗設計法。
    《概率論與數理統計(第2版)》敘述通俗易懂，注重應用，並有較多的例子介紹概率論與數理統計的思想和方法。
    本書可作為高等院校工科、理科(非數學專業)概率論與數理統計課程的教材，同時可作為各類專業人員學習概率論與數理統計的參考讀物。

作者介紹

范大茵//陳永華

第1章  概率論的基本概念
  1.1  隨機試驗、樣本空間、隨機事件
  1.2  頻率與概率
  1.3  等可能概型(古典概型)
  1.4  條件概率
  1.5  獨立性
  習題1
第2章  隨機變數及其分佈
  2.1  隨機變數
  2.2  離散型隨機變數
  2.3  隨機變數的分佈函數
  2.4  連續型隨機變數
  2.5  隨機變數的函數的分佈
  習題2
第3章  多維隨機變數及其分佈
  3.1  二維隨機變數
  3.2  邊緣分佈
  3.3  條件分佈
  3.4  隨機變數的獨立性
  3.5  多維隨機變數的函數的分佈
  習題3
第4章  隨機變數的數字特徵、極限定理
  4.1  數學期望
  4.2  方差
  4.3  幾種重要分佈的數學期望與方差
  4.4  協方差和相關係數
  4.5  矩、協方差矩陣
  4.6  大數定律
  4.7  中心極限定理
  習題4
第5章  數理統計的基本概念
  5.1  總體和樣本
  5.2  概率論和矩陣代數的基礎知識
  5.3  幾個常用的分佈和抽樣分佈
  習題5
第6章  參數估計
  6.1  參數的點估計
  6.2  估計量的評選標準
  6.3  參數的區間估計
  習題6
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的基本概念
  7.2  正態總體下參數的假設檢驗
  7.3  非參數假設檢驗
  習題7
第8章  方差分析
  8.1  單因素試驗的方差分析
  8.2  雙因素試驗的方差分析
  習題8
第9章  回歸分析

  9.1  一元線性回歸
  9.2  多元線性回歸
  9.3  一元與多元非線性回歸的例子
  9.4  逐步回歸分析
  習題9
第10章  正交試驗設計法
  10.1  正交試驗設計的基本方法
  10.2  水平數不同的試驗，多指標試驗
  10.3  考慮交互作用的正交試驗設計法
  10.4  正交試驗的方差分析
  習題10
附錄  常用數理統計表
  附表一  標準正態分佈表
  附表二  X2分佈表
  附表三  f分佈表
  附表四  F分佈表
  附表五  符號檢驗表
  附表六  秩和檢驗表
  附表七  W檢驗法的係數表at(w)
  附表八  W檢驗法統計量W的戶分位數叫wp
  附表九  常用正交表
  附表十  泊松分佈表
  附表十一  幾種常用的概率分佈
習題答案
參考文獻

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